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解决方案 Case
Case 天泉智慧水务方案
说明: 物联网物联网是新一代信息技术的重要组成部分,也是“信息化”时代的重要发展阶段。采用物联网技术将供排水处理现场数据上传至云平台,实现水处理现场实时、远程、智能化,将引领水务行业的“智慧升级”。     水务企业采用物联网技术,可实现水质监测设备实时监测现场数据,并将采集到的数据与应用软件数据互通,可以主动管理和避免潜在的威胁,实现数据的自动采集和传输,进行水质信息的实时跟踪,提高水务企业水质监测的管理水平。大数据水务企业通过引入大数据技术,可以实现传统结构化数据管理模式与非结构化数据管理模式的有机结合,实现大数据有效的深度分析和新知识的发现,为企业经营提供更强大的决策数据。未来随着智慧水务的不断推进,数据将成为水务企业重要资产,甚至是核心资产,数据资产及数据专业处理能力将成为水务企业的核心竞争力,大数据应用将成为新的重心。云计算技术云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式,通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云计算技术将颠覆性的改变了传统水务行业的消费模式和服务模式,可以实现从以前的“购买软硬件产品”向“提供和购买IT服务”转变,并通过互联网或集团内网自助式的获取和使用服务。智慧水务在建设过程中通过运用云计算技术,将大大节约企业整体的信息化投入成本。移动互联网     水务行业已经开始理解和接受客户互动的优势。通过移动互联网技术,水司可以直接与微信、微博、网站和智能手机APP建立双向通信,以此提高服务质量,提醒用户可能发生的停水、漏失、污染等情况。未来的互动技术将发挥更重要的作用,可用的解决方案会变得更加个性化。BIM 建筑信息管理BIM是以建筑工程项目的各项相关信息数据作为基础,建立起三维的建筑模型,通过数字信息仿真模拟建筑物所具有的真实信息。它具有信息完备性、信息关联性、信息一致性、...
说明: 引言在“十五”到“十二五”之间,智慧水务的发展经历了起步萌芽、基本建设、业务应用3个重要阶段 。发展至今,国内已出现了很多比较成熟的,能满足基本业务的智慧水务系统。谢善斌等 深入讨论了智慧水务的业务需要与应用价值,杨哲等对其在城市中的应用进行了详细的效益分析。“十三五”期间,国家大力提倡新基建、数字中国,加上5G技术、物联网、云计算、大数据、人工智能的飞速发展,智慧水务也迎来了新的发展机遇。传统的水务管理模式逐步发生改变,形成了技术驱动管理模式、业务驱动管理模式、服务驱动管理模式的趋势。郑浩等提出了基于物联网的设备最佳自动运营管理,远程控制维护等业务应用。刘勋等介绍了智慧水务物联网的实际应用成果。赵艺璇等、舒秀霞等对大数据的智慧水利应用与实践进行了探讨。张胜雷等提出了能适应不同业务,持续改进的面向服务(SOA)的智慧水务大数据中心的构建思路。本文结合长江大保护智慧水务规划、实施中的思考与实践,对新技术飞速发展下的业务新应用进行探讨。监测感知数字随着数字化的发展、新基建的建设完善,智慧水务的监测感知从以往的抽样监测、重要典型区监测向着全覆盖、全感知的数字孪生发展。遥感解译随着5G、云计算、遥感自身技术等的发展,遥感解译最高可以实现cm级的精度,并可以做到分钟级的刷新速率,保证信息实时且准确。基于人工智能图像识别等,可以直接依靠遥感影像,分析出土地利用类型。结合人口分布、工业农业分布等大数据分析,可以得到各分区污染源类型及其污染量。通过光谱分析、设定算法等,可以从面的程度对水体水质进行分级、定性分析。通过遥感解译,可以做到对全流域、全水体的现状分析与实时定性监测,水体异常时可以第一时间发现,并分析溯源,为其他业务提供支持。无人巡检船传统的水质取样一般有两种,没有测站时,依靠人工采样,选取典型点位进行检测,往往只能实现有限的点位,有限的时间覆盖;有测站时,在典...
案例名称: 智慧水务系统
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